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SCHOOL AI TRANSFORMATION

不是组织一次培训,
而是共同推进一个学校AI项目

围绕学校真实问题,建立领导共识、教师能力、学科应用、成果证据与治理边界,让AI从少数人的尝试变成可持续的组织能力。

THE DELIVERY ROADMAP

一条可执行的学校整体推进路线

可从一个学科、一个年级或一组骨干教师开始,小步试点,验证后再扩展。

01

诊断与共识

访谈领导与教师,识别真实问题、现有基础、风险边界和年度目标。

交付:现状诊断与推进建议
02

设计与试点

选择合适学科、骨干与课堂任务,设计可停止、可观察的小规模试点。

交付:试点方案与任务清单
03

分层培养

领导、骨干教师、普通教师按不同责任学习,避免全员同一套课程。

交付:分层课程与教师作品
04

学科落地

把AI能力带回语文、数学、英语等真实教材、课次和教研任务。

交付:课例、资源与应用案例
05

证据与展示

收集过程、作品、课堂反馈与教师反思,形成可复盘的成果证据。

交付:成果集、展示会与报告
06

机制与迭代

明确数据、采购、审核、退出与持续更新机制,进入下一轮改进。

交付:校本机制与年度路线图
WHAT WE PROVIDE

我们能为学校提供的六类资源

01

领导者工作坊

战略共识、场景选择、治理边界与推进设计。

02

教师分层课程

从AI入门、教学实战到骨干引领的连续路径。

03

11个学科资源

核心技能、应用案例、真实教材与逐课跟做。

04

现场与线上陪跑

任务布置、答疑、教研支持、作品反馈与复盘。

05

测评与学习数据

候选级别、参与进度、任务完成与成长证据。

06

成果包装与传播

课例、案例集、展示活动、项目报告与经验提炼。

VISIBLE OUTCOMES

项目效果不是一句“老师反响很好”

教师层

能完成真实教学任务,形成可复用工作流与作品。

课堂层

目标、活动、评价与AI使用方式出现可观察改变。

学科层

形成分学科课例、资源、案例和教研共同语言。

组织层

建立责任人、推进节奏、数据边界与复盘机制。

SCHOOL READINESS

先判断学校当前在哪个成熟阶段

单份领导问卷只用于形成候选判断;正式项目诊断需要访谈、材料和真实试点等多源证据。

轻量起步

诊断 + 领导共识工作坊

适合尚未确定推进方向的学校。

学期项目

试点 + 分层培训 + 学科落地

适合希望在一个学期形成首批成果的学校。

年度合作

体系建设 + 持续陪跑 + 成果沉淀

适合希望建立校本AI发展机制的学校。

START WITH A REAL PROBLEM

告诉我们学校最想先解决的一个问题

我们会据此建议从诊断、试点、教师培养还是学科项目开始。

  • 教师培训与校本研修
  • 干部与学校成长地图
  • 学校AI能力建设与项目共建